8.06. Как работает ИИ?
Как работает ИИ?
Важно отметить, что роль и способности ИИ сильно переоценены. Они всё такие же программы и инструменты, которые применимы разве что в автоматизации. Но, как мы помним — это не логика и мышление, а именно статистический анализ данных.
Получается, нужно иметь готовый набор данных, некую программу для их обработки и провести процесс обучения модели, после чего она будет принимать решения на основе статистики.
Теперь разберёмся подробно. Как это работает?
Что такое ИИ?
Искусственный интеллект – область науки и техники, направленная на создание систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта: распознавать образы, понимать речь, принимать решения и учиться.
ИИ-модель — это математическая или алгоритмическая структура, созданная для выполнения задач, требующих человеческого интеллекта. Модель обучается на данных и затем используется для предсказания, классификации или генерации новых данных. Фактически, модель - это просто код, который прогнозирует или преобразовывает данные (от простого среднего до дерева решений).
Деревья решений, линейная регрессия, нейронные сети, генеративные модели — это всё примеры ИИ-моделей.
Основные направления ИИ:
- машинное обучение;
- глубокое обучение;
- обработка естественного языка (NLP);
- компьютерное зрение;
- робототехника;
- экспертные системы.
ИИ в основном работает благодаря машинному обучению по определённому порядку, который можно назвать ML-пайплайном:
Данные -> EDA -> Моделирование -> Валидация -> Настройка